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利用人工智慧和故障分析工具找出缺陷
從 FATP、最終組裝等各個環節,收集來自攝影機、測試站或儀器站的視覺和參數數據,並將其整理成可追溯的數據記錄,用於記錄所有單元。
對於處於新產品導入 (NPI) 階段、需要處理複雜電子組裝的工程團隊,可匯總所有數據,利用人工智慧查找缺陷,並透過故障分析工具加速故障分析。對於營運團隊,可提高良率、預防現場故障,即時監控生產線,透過目視檢查攔截缺陷產品,在良率偏離時收到警報,並在出現問題時更快地進行故障分析。
利用異常檢測人工智慧技術,識別先前未知的缺陷,該技術能夠發現產品單元之間的差異。將這些差異轉化為裝配線上的即時合格/不合格測試,並在缺陷產品進入市場之前將其全部攔截。
根據失敗最多的參數測試和缺陷採取相應措施。識別測試案例並監控失敗單元,以確保流程穩定。對於任何失敗的測試,在新產品導入 (NPI) 階段快速啟動故障分析工作流程。
透過分析視覺和資料關聯,找出潛在的根本原因,並利用歷史組裝資料記錄追溯問題根源,從而更快解決問題。


